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도쿄사는 외노자
개요 Eventbridge Scheduler를 이용해 Lambda를 정기적으로 기동, Teams에 Adaptive Card 형식으로 자동 통지를 구현 상세 폴더 구조 python과 terraform으로 폴더를 나눔. . ├── README.md ├── python │ ├── layer │ │ └── python │ └── main.py └── terraform └── main.tf 혹시 관리하는 aws 환경이 여러개라면, terraform 폴더 아래에 dev, prod 등의 폴더를 나누고 그 안에서 terraform init 을 할 것. Lambda pymsteams 에서 adaptive card 를 이용하여, Teams 에 byname 으로 멘션 통지. import pymsteams from typin..

API를 Lambda에 올려서 돌리고 있다. 데이터가 6MB를 넘으면 Network Error가 나오는데... API에서 데이터를 압축해서 보낸 후, 화면쪽에서 압축 풀면 되지 않나? 라는 생각에, 일단 시도해 보았다. 처음엔 이거를 참조해서 gzip이라던가 써 봤는데... 소스코드도 길어지고, 압축 푸는데 뻑나고 그러더라. 그래서 그냥 pako를 사용해서 해결했다. API (Lambda) import pako from 'pako'; // Zip const zippedData = pako.deflate(JSON.stringify(targetData)); result.status = RESPONSE_STATUS.OK; result.response = { targetData: zippedData, } // ..